Communications Engineering Lab

Machine Learning and Optimization in Communications

  • type: Vorlesung (V)
  • semester: SS 2020
  • time: 24.04.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude


    08.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    15.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    22.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    29.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    05.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    12.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    19.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    26.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    03.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    10.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    17.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude

    24.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
    30.35 Hochspannungstechnik, Institutsgebäude


  • lecturer: Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen
  • sws: 2
  • lv-no.: 2310560

With machine learning and deep learning, artificial intelligence has entered nearly every field of engineering in the recent past. This lecture aims to teach the fundamentals of the mechanisms behind machine-/ deep learning and numerical optimizations in the context of communication engineering. Solutions to challenges of modern communication systems with the given techniques are discussed and the application of the given tools is presented.
It is also shown how this knowledge can be transfered to other domains of (electrical) engineering.

 

 

Topics:

  • Fundamentals of artificial intelligence, machine learning and deep learning
  • Training of deep neural networks with state-of-the-art software toolboxes and packages (e.g., TensorFlow)
  • Application of machine learning to design advanced communication systems
  • Reinforcement learning to operate communication systems
  • Fundamentals of numerical optimization
  • Use of convex optimization in telecommunications
  • Application of genetic algorithms
  • Discussion of current research topics and applications