Im Bereich "Aktuelle Abschlussarbeiten" finden Sie konkrete Ausschreibungen, die als Bachelor oder Mastearbeit zu vergeben sind. Das Thema jeder Arbeit orientiert sich dabei oft am Forschungsgebiet des Mitarbeiters, der die Arbeit ausschreibt.

Interessieren Sie sich für eine Arbeit, dann nehmen Sie Kontakt (Telefon, E-Mail) mit dem jeweiligen Mitarbeiter auf und vereinbaren Sie ein unverbindliches Gespräch. Selbst wenn Ihnen die Aufgabenstellung nicht 100-prozentig zusagt, Sie das Themengebiet jedoch interessant finden, lohnt es sich, den Kontakt herzustellen. Oft ergeben sich im Gespräch weitere Ideen und die Möglichkeit, auf Ihre Interessen und Fähigkeiten einzugehen. Falls Sie Fragen zur Form von Abschlussarbeiten haben, oder sich für ein nachrichtentechnisches Thema interessieren, das hier nicht aufgeführt ist, kontaktieren Sie bitte Dr. Holger Jäkel.

Unter "Abgeschlossene Abschlussarbeiten" sind bereits bearbeitete Arbeiten aufgelistet. Diese vermitteln einen Eindruck darüber, mit welchen Forschungsthemen sich die Mitarbeiter auseinandersetzen. Eventuell besteht an dieser Stelle die Möglichkeit, die eine oder andere Arbeit fortzusetzen. Auch hier gilt: Kontakt mit dem Mitarbeiter herstellen und ein unverbindliches Gespräch vereinbaren.

Haben Sie darüber hinaus eigene Ideen oder einen Vorschlag für eine Arbeit, dann sprechen Sie Holger Jäkel an! Wir sind gerne bereit, interessante Aufgabenstellungen der Nachrichtentechnik zu verfolgen.

ETIT-Projekt

Als Alternative zum Industriepraktikum bietet das CEL vielfältige und interessante Projekte im Bereich der Nachrichtentechnik an, die alleine oder in der Gruppe als ETIT-Projekt realisiert werden können. Für weitere Details können Sie uns gerne kontaktieren!

Bachelorarbeiten

• Effiziente und Robuste Datenspeicherung in Flash-Speichern
• Machine Learning-based optimization of a Decoder for Tail-Biting Convolutional Codes
• Implementierung und Analyse eines Alpha-Decoders
• Kompressionsverfahren für IEEE754-Gleitkommazahlen

Neben den hier aufgeführten Arbeiten können auch Teilaspekte der unten aufgeführten Masterarbeiten und der ETIT-Projekte als Bachelorarbeit durchgeführt werden. Sollten Ihr Wunschthema hier nicht aufgeführt sein, kontaktieren Sie uns bitte direkt.

ETIT-Projekte

• Optimierung und Implementierung von Nachrichtensystemen mittels maschinellem Lernen
• Implementierung und Evaluation von Kontaktverfolgungsverfahren ("Contact Tracing") mit Software-basierten Funkmodulen

Masterarbeiten

• Entwurf und Implementierung eines Syndromdecoders mit Hilfe von Deep Learning
• Entwurf schnell-konvergierender räumlich verketteter Kanalcodes für die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung
• Untersuchung kabelgebundener, nicht-orthogonaler Mehrnutzerzugriffsverfahren
• Entwurf neuer Kommunikationssysteme mit maschinellem Lernen
• Implementierung und Analyse neuartiger Decoder für Reed-Muller-Codes
• Entwicklung eines Reinforcement Learning Agents zur Frequenzressourcenzuweisung in einem OFDMA und NOMA Szenario

• Spike-Timing-Dependent Plasticity-trained Spiking Neural Networks for Classification of AWGN-disturbed Quadrature Amplitude Modulation Symbols (B.Sc.)
• Optimization of Puncturing and Shortening Patterns of Error Correcting Codes Using Machine Learning (B.Sc.)
• Entwicklung eines Reinforcement Learning Agents für OFDMA Ressourcenzuweisung (M.Sc.)
• A Nonorthogonal Approach to Multiple Access in Coherent Optical Communication Systems (M.Sc.)
• Empirische Untersuchung von URLLC in 5G Netzen bei Packet Duplication (B.Sc.)
• Analyse eines neuartigen Decodierers für Reed-Muller-Codes (B.Sc.)
• Analyse von Produkt- und Staircase-Codes für die Datenübertragung über Kanäle mit Fehlern und Auslöschungen (B.Sc.)
• Empfängeroptimierung für die Glasfaserdatenübertragung mittels künstlicher neuronaler Netze (B.Sc.)
• Design and Analysis of Receiver Algorithms based on Deep Neural Networks for Optical Fibre Communications (M.Sc.)
• Untersuchung von Nichtlinearitäten bei der Glasfaserdatenübertragung (B.Sc.)
• Echtzeitfähige Kanaldiagonalisierung für einen MIMO-Transceiver (B.Sc.)
• Compensation of Nonlinearities in Complex Multicarrier Systems using Neural Networks (M.Sc.)
• Polarization of Reed-Muller Codes (M.Sc.)
• Analysis and Implementation of Orthogonal Time Frequency Space Modulation (M.Sc.)
• Non-Binary Low-Density Parity-Check Codes (M.Sc.)
• Analyse und Verarbeitung von PCI Express-Signalen (B.Sc.)
• Ende-zu-Ende-Optimierung von MIMO-Systemen mittels Autoencoder basierend auf Deep Learning (M.Sc.)
• Evaluation of Machine Learning and Deep Neural Networks for Cognitive Radio Interweave Systems (M.Sc.)
• Einfluss von Nichtlinearitäten auf eine FBMC-Übertragung (B.Sc.)