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Stellenausschreibungen

Zusätzlich zu Bewerbungen auf aktuelle Stellenangebote sind Initiativbewerbungen immer willkommen.

Zuverlässige und robuste Nachrichtenübertragung

Am Institut für Nachrichtentechnik (CEL, Prof. Dr.-Ing. L. Schmalen) des KIT ist eine Stelle für eine(n)

Akademische(n) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in) (TV-L, E13, 100 %)

mit Möglichkeit zur Promotion befristet zu besetzen. Die typische Promotionsdauer beträgt 3-5 Jahre.

Zu den Aufgaben gehören die Unterstützung in den Lehrveranstaltungen des CEL sowie selbstständige Forschung auf dem Gebiet der zuverlässigen und robusten Nachrichtenübertragung für verschiedene Anwendungen wie z. B. Industrie 4.0. Dies beinhaltet die mathematische Analyse neuer Nachrichtenübertragungsverfahren sowie die Softwareimplementierung von Simulations- und Auswerteverfahren. Darüber hinaus sind Sie für die Dokumentation und Veröffentlichung ausgewählter Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen zuständig. Die Tätigkeit verbindet sich mit dem Ziel der Promotion zum Dr.-Ing.

 

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über einen sehr guten Masterabschluss in Elektro- und Informationstechnik oder Nachrichtentechnik sowie fundierte Kenntnisse in der Nachrichtentechnik als auch der Signalverarbeitung. Neben sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift bringen Sie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit. Idealerweise besitzen Sie Programmiererfahrung sowie weiterführende Kenntnisse in einem oder mehreren der Themengebiete Kanalcodierung, Informationstheorie, optische Nachrichtenübertragung und Methoden der künstlichen Intelligenz (z.B. Deep Learning). Sie besitzen ein gewandtes und sicheres Auftreten im Umgang mit Projektpartnern und Studierenden, Organisationstalent und Teamfähigkeit.

 

Am CEL erwartet Sie ein interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle zwischen Elektro- und Informationstechnik, Informatik, und Physik, das Ihnen viele wissenschaftliche Freiheiten bietet. Des Weiteren stehen Ihnen umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

 

Bitte setzen Sie sich bei Interesse mit direkt mit Herrn Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen in Verbindung. Die Möglichkeit zur Online-Bewerbung und weitere Information finden Sie auf den Seiten des Personalservice am KIT.

 

Studentische Hilfskraft zur Entwicklung von Vorlesungsbeispielen

Am Institut für Nachrichtentechnik (CEL, Prof. Dr.-Ing. L. Schmalen) des KIT ist eine Stelle für eine

studentische Hilfskraft

befristet zu besetzen.

Zu den Aufgaben gehören die Umsetzung und Anpassung der Vorlesungsbeispiele der Vorlesung "Machine Learning and Optimization in Communications" an neuere Gegebenheiten (Framework PyTorch und Tensorflow 2.0). Bestehende Vorlesungsbeispiele sollen außerdem erweitert und optimiert werden.

Persönliche Qualifikation

Sie haben idealerweise die Vorlesung "Machine Learning and Optimization in Communications" gehört und bestanden und haben Spass am Programmieren in Python und an der Nachrichtentechnik. Sie bringen idealerweise Erfahrung mit in den Frameworks "PyTorch" sowie "Tensorflow 2.0" und haben bereits erste Erfahrungen mit PyTorch gesammelt. Sie besitzen außerdem Erfahrung mit dem Versionskontrollsystem "git".

Bitte setzen Sie sich bei Interesse mit direkt mit Herrn Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen in Verbindung.