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Institutsleitung:

Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen

Postanschrift:

Karlsruhe Institute of Technology
Communications Engineering Lab
Postfach 6980
76049 Karlsruhe

Besucheradresse/ Lieferanschrift:

Karlsruhe Institute of Technology
Communications Engineering Lab
Kreuzstr. 11
Gebäude: 05.01
76133 Karlsruhe

Kontakt:

Sekretariat
Tel.: +49 (0)721 608-43346
Fax: +49 (0)721 608-46071

 

 

 

Prüfungstermine

(Bitte beachten Sie unsere Anmeldefristen!)

 

NEWS

Neue Vorlesung: Channel Coding 2 - Advanced Methods

Das CEL bietet im Wintersemester eine neue Vorlesung zu modernen Verfahren der Kanalcodierung an. In dieser Vorlesung werden aktuelle Themen der Kanalcodierung, wie Graph-basierte Codes und Polar Codes, deren Anwendung in neueren Standards (z.B. 5G) und deren Decodierung betrachtet. Als Teil der Vorlesung lernen Sie, einen neuen Kanalcode zu entwerfen und mit aktuellen Verfahren aus 5G zu vergleichen. Neben der klassischen Fehlerkorrektur wird in der Vorlesung der Einsatz von Kanalcodes zur Post-Quanten-Kryptographie (d.h. zur sicheren Verschlüsselung), zur Erhöhung des Durchsatzes in Computernetzwerken und zum effizienten verteilten Speichern (z.B. in RAID-Systemen) von großen Datenmengen betrachtet. Außer WT- und NT1-Grundkenntnissen ist kein weiteres Vorwissen notwendig.

Vorlesungsseite: Channel Coding II

Vorlesungsflyer: Vorlesungsflyer

Vorlesung "Funkempfänger" im WS19/20

Die von Prof. Jondral angebotene Vorlesung gibt einen Einstieg in die Enwicklung moderner Funkempfänger und behandelt dabei ausgewählte Themenbereiche, unter anderem elektromagnetische Schwingungen, die Fouriertransformation, verschiedene Empfangsprinzipien, die Analog-Digital-Wandlung und Digitalfilter sowie nichtlineare Effekte und Anwendungsbeispiele.

Vorlesungsseite: Funkempfänger

Vorlesungsflyer: Vorlesungsflyer

 
Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) im Bereich zuverlässige Nachrichtenübertragung gesucht

Am CEL ist eine Stelle als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) im Bereich der robusten und zuverlässen Datenübertragung zu vergeben.

Studentische Hilfskraft gesucht

Am CEL ist eine Stelle als studentische Hilfskraft zur Erweiterung und Anpassung der Vorlesungsbeispiele des Faches "Machine Learning & Optimization in Communications" zu vergeben. Details unter Stellenangebote.