Praktikum Nachrichtentechnik
- Typ: Praktikum (P)
- Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- Semester: WS 23/24
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Zeit:
Mi. 25.10.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 08.11.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 15.11.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 22.11.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 29.11.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 06.12.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 13.12.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 20.12.2023
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 10.01.2024
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 17.01.2024
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 24.01.2024
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 31.01.2024
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 07.02.2024
14:00 - 18:00, wöchentlich
Mi. 14.02.2024
14:00 - 18:00, wöchentlich
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Dozent:
Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen
Dr.-Ing. Holger Jäkel
Eike-Manuel Edelmann - SWS: 4
- ECTS: 6
- LVNr.: 2310517
- Hinweis: Präsenz/Online gemischt
Vortragssprache | Deutsch |
Organisatorisches | s. Inst.-Anschlag; Ort: CEL, Campus West, Geb. 06.45 |
Der Starttermin des Praktikums ist der 08.11.2023. Das Praktikum findet in Form einer Hybrid-Veranstaltung statt. Die Versuche werden in erster Linie in Präsenz durchgeführt, nach vorherige Absprache können Versuche online oder in Präsenz durchgeführt werden.
Bitte beachten Sie, dass die Prüfungsleistung nur im Master bzw. als Mastervorzug gewertet werden kann.
Für Rückfragen senden Sie bitte eine Email an Andrej Rode oder Luca Schmid.
Verbindliche Anmeldung zum Praktikum beim entsprechenden ILIAS-Kurs. Anmeldungen bei verfügbaren Plätzen möglich bis zum 25.10.2023. Das Praktikum enthält englischsprachige Materialien (Skript).
Ziel dieses Kurses ist die Vertiefung der Theorie der Bachelorvorlesungen "Nachrichtentechnik I" und "Signale und Systeme" sowie deren praktische Anwendung. Durch Simulationen in Python sowie praktische Versuche mit GNU Radio kommt die Anwendung der Theorie nicht zu kurz.
Das Praktikum gliedert sich in 11 Versuche, welche an 11 Nachmittagen erarbeitet werden. Die Themen sind:
- Einführung in das Versionierungssystem Git und die Python Bibliothek NumPy
- Diskrete Fourier Transformation
- Abtasttheorem
- FIR Filter
- Stochastische Signale
- Quellencodierung
- Kanalcodierung
- Digitale Modulation
- Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)
- Synchonisation
- Maschinelles Lernen and Optimierung in der Nachrichtentechnik