Communications Engineering Lab

Quellencodierung

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2020
  • Zeit: 21.04.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6


    28.04.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    05.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    12.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    19.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    26.05.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    02.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    09.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    16.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    23.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    30.06.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    07.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    14.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6

    21.07.2020
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    30.28 Seminarraum 2 (R120)
    30.28 Lernzentrum Wolfgang-Gaede-Str. 6


  • Dozent: Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen
  • SWS: 2
  • LVNr.: 2310565

Quellencodierung beschreibt denjenigen Teil der Informationstheorie, der sich mit der Reduzierung der Redundanz einer Nachrichtenquelle befasst, also wie Nachrichten komprimiert werden können. In der Nachrichtentechnik werden zu sendende Daten häufig zunächst komprimiert um die Datenrate maximieren zu können, aber auch im Alltag begegnet uns Quellencodierung ständig in Form von z.B. komprimierten Bildern (JPG, PNG), Musik (MP3), Video (H.264) oder Archiven (ZIP).

Die Vorlesung befasst sich mit den Grundlagen der Quellencodierung und behandelt Codierverfahren für verschiedenste Signale. Ebenso wird die Funktionsweise verschiedener, in der Praxis eingesetzter Standards vermittelt.

 

Vorlesungsinhalte:

  • Quantisierung von Multimediasignalen
  • Skalare Quantisierung und Vektorquantisierung
  • Grundlagen von Prädiktionsverfahren
  • Codierung von Sprach- und Audiosignalen
  • Codierung von Bild- und Videosignalen
  • Fehlerverschleierungsverfahren zur verbesserten Rekonstruktion
  • Verfahren zur verlustlosen Quellencodierung
  • Behandlung verschiedener Standards zur Quellencodierung, wie z.B. GIF, JPG, MP3, H.264, ZIP